招标编号：2024SHSHYXB-001

询价时间：2024-8-30

询价内容：上海沈化院科技有限公司（以下简称“采购人”）对“聚氨酯自动消泡软件系统”（以下简称“本项目”）采用公开报价评审方式进行采购，兹邀请合格的供应商参与美高梅(MGM)报价谈判。

1.采购内容：上海沈化院科技有限公司 （以下简称“采购人”）对“聚氨酯自动消泡软件系统项目”（以下简称“本项目”）采用询价方式进行采购。

（1）总体需求：

需定制化开发一套软件，经过视频及图像数据处理，实现顺利获得氮气阀门自动控制反应釜内泡沫液位的目的。

（2）技术要求：

采用基于深度学习的图像目标识别方法，顺利获得构建卷积神经网络（CNN）模型进行特征提取，运用深度学习技术提取搅拌旋浆图像中的关键特征，如边缘、角点等，用于精确计算物体长度。顺利获得构建卷积神经网络模型，包括卷积层、池化层、全连接层，基于提取的特征点进行长度计算，利用测试数据集对模型进行深度训练。再经过合适算法，去除噪声影响，提高识别率及稳定性，最终将输出信号转化为I/O信号，用以控制外部阀门。

（3）最终效果：

根据反应釜内部泡沫达到指定高度打开氮气阀门，气泡消除后关闭氮气阀门，结果达到甲方预期并得到甲方认可。

（4）部署环境： 

①已有边缘侧服务器，部署在中控室室内，本软件装设在该服务器上。 

②现场已部署防爆摄像头。

（5）服务范围：

承包商应给予系统上线试运行半年并对员工进行培训，正式环境运维不低于1年。

（6）项目周期：

1个月内给予软件，并完成现场部署，并上线测试，2个月内配合完善优化算法，提高精度。质保服务器1年。

2.承包商应满足如下资格要求：

（1）在中华人民共和国注册的、具有独立法人资格、经营范围满足采购项目要求；

（2）无在处罚期内的不良行为记录；

（3）承包商应遵守《中华人民共和国招标投标法》及其它有关的中国法律和法规；

（4）具有履行合同所必须的工艺设计、生产、制造资质；

（5）承包商注册资金应不低于50万元。

3.《询价函》获取

（1）获取时间：2024年8月30至2024年9月3日，每天上午8:30至11:30时，下午13:00至17:30时（北京时间），节假日除外。

（2）文件获取联系人：张磊

（3）联系电话：13066628068

4.《报价文件》递交截止时间：2024年9月3日北京时间9时00分，将电子版《报价文件》（包括报价函、报价明细（报价均为含税价）、营业执照及相关资质）加盖公章的扫描件发送至邮箱：zhanglei118@sinochem.com。

5.评定成交标准：根据符合采购需求、质量和服务进行综合评分确定成交供应商。

上海沈化院科技有限公司

2024年8月30日